如何识别照片里的蝴蝶？

1. 保留能解释判断的照片

如果现场条件允许，可以记录展翅时的整体外观、合翅侧面，以及照片中容易忽略的翅缘与斑纹。保留未经修改的原图；裁切可以帮助看清主体，但不要用生成式补画“还原”看不见的花纹。

拍摄以不干扰为前提。不要为了拍摄拉开翅膀或破坏停歇环境。照片不够清楚时，记录“未定种”仍比猜一个名字更有价值。

2. 把 AI 当成查资料的起点

1. 进入蝴蝶识别 AI，选择主体清楚的照片。
2. 查看候选之间的差异，记下可确认和无法看清的特征。另一角度可能提供不同线索。
3. 在蝴蝶名录核对中文名、学名和已有资料，避免把相似名称当作同一种。
4. 查看公开观测时同时阅读鉴定状态，不把其他人的待核对报告当成标准答案。

日期和地点可作为辅助背景，但不要为了让结果“合理”修改原始观察信息。模型输出的置信度不能直接理解为这次识别必然正确的概率。

3. 不确定时，保留不确定

多个候选都很像怎么办？

保留候选名和原图，在记录中说明具体疑问。若照片缺少决定性的特征，就暂不确定到种，不根据排名强行选择。

没有识别出来，是照片没价值吗？

不是。观测记录还包含时间、地点和影像证据。它们可能在后续核对中发挥作用。可以先阅读蝴蝶观测记录指南，把原始信息整理完整。

物种资料页没有百科怎么办？

页面会明确标明资料不足。已有记录可以作为线索，但不替代正式的物种鉴别资料；不要把“没有说明”理解为某个特征不存在。